Mercado inmobiliario: predicciones basadas en datos con Análisis de mercado.

Market Analytics, tendencias y previsiones en el sector inmobiliario
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En el sector, los datos sirven de brújula y proporcionan información valiosa sobre las tendencias y pautas en constante cambio que configuran el sector. Analizando los datos del mercado, las empresas pueden hacer predicciones informadas sobre los movimientos futuros, lo que les permite adaptar proactivamente las estrategias y mantenerse por delante de la competencia.

Ya se trate de las preferencias de los consumidores, los indicadores económicos o el comportamiento de la competencia, la riqueza de la información aporta a las empresas los conocimientos necesarios para tomar decisiones acertadas e identificar las oportunidades emergentes y las amenazas potenciales. Este enfoque proactivo no solo mantiene prósperas a las empresas, sino que también salvaguarda los intereses de los clientes. 

Y para ayudarte en la toma de decisiones estratégicas, Análisis de mercado de CASAFARI aprovecha la riqueza de datos históricos y actuales para facilitar predicciones precisas del mercado inmobiliario. Veamos cómo puedes utilizarlo en tu negocio.

¿Qué es Análisis de mercado y cómo ayuda a predecir el mercado inmobiliario?

Análisis de mercado, es una potente herramienta que analiza comportamientos y tendencias históricos, permitiendo a los usuarios identificar patrones y realizar proyecciones informadas sobre futuros movimientos del mercado.

Esta sofisticada plataforma proporciona a los profesionales inmobiliarios y a los inversores los conocimientos necesarios para tomar decisiones informadas sobre temas como el stock de mercado, la evolución de los precios de los inmuebles, así como el tiempo que cada tipo de activo pasa en el mercado. 

Todo ello de forma centralizada y especializada, lo que te permite filtrar tu investigación en función de:

  • mercados específicos;
  • tipologías específicas;
  • distintos tipos de activos;
  • condiciones inmobiliarias específicas;
  • el tipo de transacción, alquiler o venta.

Siguiendo la evolución de los precios de la vivienda

La evolución de los precios de venta de los inmuebles a lo largo del tiempo dentro de CASAFARI

Imagina que necesitas hacer predicciones sobre los precios de la vivienda en 2024, asesorar mejor a tus clientes durante ese año. ¿Cómo buscarías esa información dentro del Análisis de mercado?

Dentro de la función de Series temporales de CASAFARI, los usuarios pueden profundizar en el comportamiento matizado del mercado específico de cada tipo de activo a lo largo del tiempo, proporcionando una valiosa información sobre los cambios y la tendencia del mercado inmobiliario a largo plazo.

Esta sección de Análisis de Mercado ofrece gráficos detallados que ilustran las fluctuaciones de los precios medios de venta y el número de propiedades que experimentan aumentos o descensos de valor, así como el grado de revalorización o depreciación. 

Este análisis detallado resulta especialmente beneficioso para quienes desean tomar decisiones de inversión con conocimiento de causa o asesorar a clientes dispuestos a invertir en el sector inmobiliario. Al evaluar qué activos se encuentran en una trayectoria de revalorización o depreciación, los usuarios pueden obtener un conocimiento amplio de la rentabilidad potencial de la inversión.

La distribución de propiedades según rangos de precios dentro de CASAFARI

Por otro lado, dentro de Distribución de precios, otra funcionalidad del Análisis de mercado, los gráficos muestran otra información interesante: cómo se distribuyen los activos por segmento de precios. Es decir, podrás visualizar qué precios son los más practicados para un determinado tipo de activo, así como en qué segmentos hay un mayor o menor stock.

Evaluar el stock y la demanda del mercado

Dentro de la función Series temporales de Análisis de mercado, también es posible evaluar los movimientos del stock, así como los gráficos que muestran las propiedades añadidas al mercado o vendidas. Esto ayuda a los profesionales a ver qué ubicaciones de una ciudad, distrito o país están experimentando un aumento de la demanda.

Asimismo, este análisis arroja información valiosa sobre qué propiedades tienen más probabilidades de mantener altas tasas de ocupación cuando están en alquiler o son propensas a una fácil reventa en el futuro o, del mismo modo, identificar regiones con baja demanda, alertando de la posible dificultad para encontrar inquilinos o compradores.

Nuevos inmuebles disponibles en el mercado dentro de CASAFARI

Mientras que en Distribución de Precios, se puede ver el tiempo que los inmuebles pasan actualmente en el mercado, según su tipología, clase de activo y segmento de precio.

Es decir, al comparar estos datos con los históricos que encontrarás en Series Temporales, podrás saber qué tipologías y clases de activos están resultando más o menos atractivos para potenciales compradores o inquilinos.

Gráfico del tiempo que los inmuebles pasan disponibles en el mercado, según su segmento de precio, dentro de CASAFARI

Comprender las pautas de negociación

Con nuestro Mapa de Calor, los agentes pueden ver el precio medio de venta de las operaciones en zonas específicas. Esto permite a los profesionales inmobiliarios calcular el rango entre el precio de salida y el valor final de la venta, preparando sus habilidades de negociación tanto para precios crecientes como decrecientes.

También influye en las estrategias de fijación de precios en distintas zonas de una ciudad con las que pueda trabajar un mismo profesional.

precios de cierre medios en el Analisis de Mercado de CASAFARI

Empieza a fundamentar tus predicciones sobre el mercado inmobiliario en algo más que experiencia y sensaciones: La tecnología de CASAFARI te proporciona todos los datos que necesitas para analizar la evolución de los precios de los inmuebles, la demanda de distintos activos en diferentes mercados y mucho más. 

Rastreamos diariamente más de 310 millones de anuncios en toda Europa.

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Fotografia de una cocina de un apartamento a la venta nel mercado inmobiliario

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