Casafari MCP en Claude, ChatGPT y Gemini CLI: datos inmobiliarios de España dentro del asistente de IA

Casafari MCP integra los datos inmobiliarios de CASAFARI en 16 países (en Estados Unidos, CASAFARI está entrando ahora en estados seleccionados, solo con inmuebles comerciales y a través de Claro AI) directamente en asistentes de IA como Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Claude Code y Cursor. La conexión se realiza añadiendo un conector con la URL https://platform.casafari.com/mcp/<producto> e iniciando sesión en el navegador mediante OAuth 2.1, sin copiar claves. El plan Free incluye 1.000 tokens durante 30 días sin tarjeta de crédito y las herramientas de datos son de solo lectura.

Qué es un servidor MCP y por qué le interesa a una agencia en España

Un lunes a primera hora, la directora de una agencia en Chamberí recibe un mensaje de WhatsApp de un inversor: quiere saber si el precio pedido por un piso de tres dormitorios en la calle Ponzano está alineado con el mercado real del barrio. En la rutina habitual, esto implicaba abrir el programa de gestión, revisar portales inmobiliarios y confeccionar una hoja de cálculo. Con un servidor MCP, basta con plantear la pregunta directamente a Claude o ChatGPT en la misma ventana de trabajo.

El contexto del mercado español exige agilidad y precisión. Según el Índice de Precios de Vivienda del INE del segundo trimestre de 2026, publicado en septiembre de 2026, los precios de la vivienda subieron un 12,2 % interanual en España, alcanzando un incremento del 12,9 % en la vivienda de segunda mano. En un entorno con variaciones tan acentuadas, responder al cliente con métricas actualizadas y comparables reales en pocos segundos resulta determinante para cerrar un mandato de venta.

El protocolo MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a los modelos de lenguaje comunicarse con sistemas externos. A través de la página de Casafari MCP, datos inmobiliarios para agentes de IA, cada producto de CASAFARI funciona como un servidor independiente. El asistente de inteligencia artificial decide qué herramienta invocar en cada momento, consultando la información depurada de la base de datos inmobiliarios de CASAFARI, donde cada inmueble cuenta con su historial completo de precios y cambios de estado. Si la agencia ya utiliza asistentes de IA para redactar descripciones o correos, añadir acceso a datos de mercado convierte esa herramienta en un analista inmobiliario completo, complementando otras técnicas descritas en nuestra guía sobre atajos de ChatGPT para agentes inmobiliarios.

Qué se puede preguntar: una sesión de ejemplo en Madrid

Para comprender el funcionamiento en la práctica, veamos cómo se desarrolla una conversación de análisis sobre el mercado madrileño:

1. Resolución de la zona: al preguntar «¿Qué datos tienes sobre el mercado residencial en Chamberí?», el asistente ejecuta la herramienta Location Lookup para convertir la denominación del barrio en un identificador geográfico. Esta consulta inicial cuesta 0 tokens.
2. Análisis de zona: con el identificador resuelto, el asistente invoca el servidor Insights de Zona (Area Insights) de CASAFARI (véase la documentación de Area Insights), que devuelve la evolución del precio de oferta por metro cuadrado, el volumen de oferta activa y el tiempo medio en el mercado de la zona.
3. Búsqueda de comparables: a continuación, se solicita: «Localiza inmuebles comparables en venta para un piso de 110 m² reformado en Ponzano». El asistente recurre a las herramientas de valoraciones y estudio de mercado con comparables (detalladas en la documentación de Comparables) para filtrar testigos reales y descartar duplicados.
4. Consultas comerciales: si el cliente analiza además una inversión comercial en la zona, el asistente puede recurrir a Claro AI (véase la documentación de Claro AI (en inglés)) para identificar los locales comerciales disponibles en España y Alemania.

Ejemplos de peticiones cotidianas en castellano que se pueden formular directamente al asistente:

• «Compara el precio medio por metro cuadrado entre Chamberí y Salamanca en los últimos 12 meses.»
• «Dame cinco comparables en venta de pisos de más de 100 m² reformados en la guía del barrio de Chamberí.»
• «¿Cuánto han bajado de media los precios de oferta desde la primera publicación en esta zona?»
• «Muestra los locales comerciales disponibles para alquiler cerca de la calle Fuencarral.»

Hay más casos prácticos en los ejemplos de sesiones y prompts en developers.casafari.com (en inglés).

Cómo añadir Casafari MCP en cada cliente

Todos los servidores de Casafari MCP emplean el transporte Streamable HTTP y siguen una estructura de dirección uniforme. La guía de conexión de Casafari MCP en developers.casafari.com (en inglés) recoge los detalles técnicos de cada servidor:

• Location Lookup: https://platform.casafari.com/mcp/locations
• Area Insights: https://platform.casafari.com/mcp/area-insights
• Comparables: https://platform.casafari.com/mcp/comparables
• Claro AI: https://platform.casafari.com/mcp/claro

La administración de la cuenta y los accesos se realiza desde la consola de platform.casafari.com.

Claude (claude.ai, Desktop y móvil): conector personalizado

Para integrar los datos en Claude (en la web, en la aplicación de escritorio o en el móvil), bastan unos pocos pasos:

1. Abrir Personalizar > Conectores, pulsar + Añadir y elegir Añadir conector personalizado. En los planes Team y Enterprise, lo añade el propietario de la organización en Configuración de la organización > Conectores.
2. Dar un nombre al conector e introducir la URL del servidor deseado (por ejemplo, https://platform.casafari.com/mcp/area-insights).
3. Pulsar Conectar: se abre el navegador para iniciar sesión en CASAFARI mediante OAuth 2.1.
4. Una vez autorizado, el conector se activa en cualquier conversación de Claude.

De acuerdo con la guía de conectores personalizados de Claude, la conexión se establece desde la infraestructura en la nube de Anthropic, de modo que los conectores configurados están disponibles en todos los dispositivos.

ChatGPT: modo desarrollador y conector personalizado

ChatGPT permite la integración de servidores MCP a través de su entorno de conectores:

1. En la configuración de ChatGPT, en Aplicaciones y conectores > Configuración avanzada, activar el Modo desarrollador.
2. Elegir Crear conector e introducir la URL del servidor de Casafari MCP.
3. Elegir OAuth como autenticación e iniciar sesión en el navegador cuando se pida.
4. Completar la autorización y seleccionar el nuevo conector al abrir un chat.

Gemini CLI, Claude Code, Cursor y Codex CLI

Para equipos técnicos, analistas y desarrolladores que trabajan en entornos de línea de comandos o editores de código, la vinculación se realiza directamente mediante comandos o archivos de configuración.

En Gemini CLI, el servidor se añade con la sintaxis de transporte HTTP y después se completa la autenticación:

gemini mcp add --transport http casafari-comparables https://platform.casafari.com/mcp/comparables
# después, dentro de Gemini CLI:
/mcp auth casafari-comparables

En Claude Code, Cursor, VS Code o Codex CLI, basta con copiar el comando exacto o el fragmento JSON de la guía de conexión en developers.casafari.com. El repositorio público casafari/casafari-mcp en GitHub (en inglés) reúne el plugin de Claude Code con sus skills, la extensión de Gemini CLI y ejemplos de código. Quienes deseen desarrollar agentes propios o integrar flujos complejos encontrarán ideas en los casos de uso de Claro AI (en inglés) y en nuestro análisis sobre qué es una API inmobiliaria.

Cuánto cuesta: planes y tokens

El consumo de Casafari MCP se mide en tokens. Hay tres planes:

• Plan Free: incluye 1.000 tokens válidos durante 30 días. No requiere introducir datos de tarjeta bancaria y la cuenta se crea automáticamente al autenticarse por primera vez.
• Plan Agent: 49 € al mes en pago mensual o 468 € al año (39 € al mes con facturación anual), sin IVA. Incluye 1.500 tokens al mes (con un límite de 600 tokens cada 3 horas), 1 usuario y 3 claves API.
• Plan Custom: para equipos, integraciones y volúmenes mayores, con límites y precios por contrato. Se gestiona desde la plataforma; los detalles están en cómo funcionan los planes (en inglés).

En cualquier plan, el uso adicional se paga con tokens prepagados.

La herramienta Location Lookup (utilizada para identificar municipios, distritos o barrios) tiene un coste de 0 tokens. De este modo, la resolución de la ubicación no reduce el saldo disponible. Más detalles en las preguntas frecuentes sobre planes y tokens (en inglés); el centro de ayuda indica en qué países están disponibles los datos de CASAFARI.

Seguridad: OAuth 2.1 y herramientas de solo lectura

El acceso a los servidores de Casafari MCP implementa la especificación de autorización de MCP, basada en OAuth 2.1. La autenticación se completa siempre en la web oficial de CASAFARI en el navegador, por lo que nunca se deben copiar ni pegar claves secretas en chats o archivos de texto.

Al completar el proceso, el cliente de IA recibe un access token (el token de acceso de seguridad que emite el flujo OAuth, el cual es independiente de los tokens de uso del plan de datos). Las herramientas de datos de Casafari MCP son de solo lectura: el asistente puede consultar la información del mercado, pero no puede modificar los datos de CASAFARI. Las aplicaciones autorizadas se pueden gestionar o revocar en cualquier momento desde la consola de platform.casafari.com. Como buena práctica relativa al RGPD, conviene usar la cuenta profesional y no incluir datos de carácter personal de clientes finales en las instrucciones enviadas al chat.

Para empezar a analizar el mercado inmobiliario español con datos contrastados desde el asistente de IA, basta con crear una cuenta en el plan Free al iniciar sesión en platform.casafari.com.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Casafari MCP y qué clientes de IA lo admiten?

Casafari MCP es un conjunto de servidores MCP independientes (Location Lookup, Area Insights, Comparables y Claro AI) que proporcionan a los asistentes de inteligencia artificial acceso de solo lectura al grafo de inmuebles de CASAFARI en 16 países. Es compatible con Claude (en versión web, escritorio y móvil), ChatGPT en modo desarrollador, Gemini CLI, Claude Code, Cursor, VS Code y cualquier cliente conforme con el estándar MCP.

¿Cómo conecto Claude a los datos inmobiliarios de CASAFARI?

En Claude se abre Personalizar > Conectores > Añadir > Añadir conector personalizado, se introduce la URL del servidor (por ejemplo, https://platform.casafari.com/mcp/comparables) y se pulsa Conectar. Después se inicia sesión en el navegador con OAuth 2.1, sin copiar claves. La conexión se establece desde la infraestructura de Anthropic y queda disponible en todas las aplicaciones de Claude.

¿Cuánto cuesta usar Casafari MCP con ChatGPT o Claude?

El servicio dispone de un plan Free que ofrece 1.000 tokens de uso durante 30 días sin solicitar tarjeta bancaria. El plan Agent cuesta 49 € al mes en pago mensual o 468 € al año (39 € al mes con facturación anual), IVA no incluido, e incluye 1.500 tokens mensuales (hasta 600 tokens cada 3 horas). Además, las herramientas de búsqueda de ubicaciones con Location Lookup tienen un coste de 0 tokens.

¿Es seguro dar a un asistente de IA acceso a mi cuenta de CASAFARI?

La conexión utiliza el estándar de autorización OAuth 2.1, lo que evita exponer claves en las conversaciones o archivos de configuración. Asimismo, las herramientas de datos son de solo lectura, de modo que el asistente no puede alterar los datos de CASAFARI. Los accesos se pueden revocar en cualquier momento desde la consola de CASAFARI.

¿Puedo buscar locales comerciales en España con Claro AI desde Claude?

Sí. El servidor de Claro AI conectado a Claude permite buscar locales comerciales en España y Alemania, en venta o en alquiler. Basta con describir el encargo en lenguaje natural (ciudad, tipo de local, superficie, presupuesto): Claro AI devuelve los locales que lo cumplen, con la frase del anuncio en la que se apoya cada criterio, y en Alemania también busca parcelas para uso comercial.