Casafari MCP en Claude, ChatGPT y Gemini CLI: datos inmobiliarios de España dentro de su asistente de IA

Diagrama de Casafari MCP: cinco servidores, uno por producto, conectados a Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Claude Code y Cursor mediante OAuth 2.1.

Casafari MCP integra los datos inmobiliarios de CASAFARI en 16 países (EE. UU.: en plena entrada, estados seleccionados, solo inmuebles comerciales, con Claro AI) directamente en asistentes de IA como Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Claude Code y Cursor. La conexión se realiza añadiendo un conector con la URL https://platform.casafari.com/mcp/ e iniciando sesión en el navegador mediante OAuth 2.1, sin copiar claves. El plan Free incluye 1.000 tokens durante 30 días sin tarjeta de crédito y las herramientas de datos son de solo lectura.

Qué es un servidor MCP y por qué le interesa a una agencia en España

Un lunes a primera hora, la directora de una agencia en Chamberí recibe un mensaje de WhatsApp de un inversor: desea saber si el precio pedido por un piso de tres dormitorios en la calle Ponzano está alineado con el mercado real del barrio. En la rutina habitual, esto implicaba abrir el programa de gestión, revisar portales inmobiliarios y confeccionar una hoja de cálculo. Con un servidor MCP, basta con plantear la pregunta directamente a Claude o ChatGPT en la misma ventana de trabajo.

El contexto del mercado español exige agilidad y precisión. Según el Índice de Precios de Vivienda del INE del segundo trimestre de 2026, publicado en septiembre de 2026, los precios de la vivienda subieron un 12,2 % interanual en España, alcanzando un incremento del 12,9 % en la vivienda de segunda mano. En un entorno con variaciones tan acentuadas, responder al cliente con métricas actualizadas y comparables reales en pocos segundos resulta determinante para cerrar un mandato de venta.

El protocolo MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a los modelos de lenguaje comunicarse con sistemas externos. A través de la página de Casafari MCP, datos inmobiliarios para agentes de IA, cada producto de CASAFARI funciona como un servidor independiente. El asistente de inteligencia artificial decide qué herramienta invocar en cada momento, consultando la información depurada de la base de datos inmobiliarios de CASAFARI, donde cada inmueble cuenta con su historial completo de precios y cambios de estado. Si ya utiliza asistentes de IA para redactar descripciones o correos, añadir acceso a datos de mercado convierte esa herramienta en un analista inmobiliario completo, complementando otras técnicas descritas en nuestra guía sobre atajos de ChatGPT para agentes inmobiliarios.

Qué se puede preguntar: una sesión de ejemplo en Madrid

Secuencia de una sesión con Casafari MCP en Madrid: Location Lookup resuelve Chamberí sin coste en tokens y después Area Insights, Comparables y Claro devuelven los datos.

Para comprender el funcionamiento en la práctica, analicemos el desarrollo de una conversación de análisis sobre el mercado madrileño:

  1. Resolución de la zona: Al preguntar «¿Qué datos tienes sobre el mercado residencial en Chamberí?», el asistente ejecuta la herramienta Location Lookup para convertir la denominación del barrio en un identificador geográfico. Esta consulta inicial consume 0 tokens del plan de uso.
  2. Análisis de zona: Con el identificador resuelto, el asistente invoca el servidor Insights de Zona (Area Insights) de CASAFARI (véase la documentación de Area Insights), devolviendo la evolución de precios por metro cuadrado, el volumen de oferta activa y los tiempos medios de absorción en la zona.
  3. Búsqueda de comparables: A continuación, se solicita: «Localiza inmuebles comparables en venta para un piso de 110 m² reformado en Ponzano». El asistente recurre a las herramientas de valoraciones y estudio de mercado con comparables (detalladas en la documentación de Comparables) para filtrar testigos reales y descartar duplicados.
  4. Consultas comerciales: Si el cliente analiza además una inversión comercial en la zona, el asistente puede recurrir a Claro (véase la documentación de Claro para locales comerciales) para identificar los locales comerciales disponibles en España y Alemania.

Ejemplos de peticiones cotidianas en castellano que se pueden formular directamente al asistente:

  • «Compara el precio medio por metro cuadrado entre Chamberí y Salamanca en los últimos 12 meses.»
  • «Dame cinco comparables en venta de pisos de más de 100 m² reformados en la guía del barrio de Chamberí.»
  • «¿Cuál es la diferencia entre el precio inicial de publicación y el precio final de cierre en esta zona?»
  • «Muestra los locales comerciales disponibles para alquiler cerca de la calle Fuencarral.»

Para explorar más casos prácticos, puede consultar los ejemplos de sesiones y prompts en developers.casafari.com (en inglés).

Cómo añadir Casafari MCP en cada cliente

Tabla con la forma de añadir Casafari MCP en Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Claude Code y Cursor; en todos los casos la URL es platform.casafari.com/mcp/producto y el acceso es OAuth 2.1.

Todos los servidores de Casafari MCP emplean el transporte Streamable HTTP y siguen una estructura de dirección uniforme. Puede consultar la guía de conexión de Casafari MCP en developers.casafari.com (en inglés) para obtener los detalles técnicos de cada punto de enlace:

  • Location Lookup: https://platform.casafari.com/mcp/locations
  • Area Insights: https://platform.casafari.com/mcp/area-insights
  • Comparables: https://platform.casafari.com/mcp/comparables
  • AgentGraph: https://platform.casafari.com/mcp/agentgraph (solo empresas verificadas)
  • Claro: https://platform.casafari.com/mcp/claro

La administración de la cuenta y los accesos se realiza desde la consola de platform.casafari.com.

Claude (claude.ai, Desktop y móvil): conector personalizado

Para integrar los datos en Claude (ya sea en la versión web, la aplicación para escritorio o el dispositivo móvil), el proceso consta de pocos pasos:

  1. Diríjase a Ajustes > Conectores > Añadir conector personalizado.
  2. Asigne un nombre al conector e introduzca la URL del servidor deseado (por ejemplo, https://platform.casafari.com/mcp/area-insights).
  3. Pulse en Conectar. Se abrirá una ventana emergente en el navegador para autenticarse con sus credenciales de CASAFARI mediante OAuth 2.1.
  4. Una vez autorizado, active el conector en cualquier conversación de Claude.

De acuerdo con la guía de conectores personalizados de Claude, la conexión se establece desde la infraestructura en la nube de Anthropic, lo que garantiza que los conectores configurados estén disponibles en todos sus dispositivos.

ChatGPT: modo desarrollador y conector personalizado

ChatGPT permite la integración de servidores MCP a través de su entorno de conectores:

  1. Acceda a Ajustes > Conectores > Avanzado y active el Modo desarrollador.
  2. Seleccione Crear conector e introduzca la URL del servidor de Casafari MCP.
  3. Configure la autenticación mediante OAuth e inicie sesión en el navegador cuando se le solicite.
  4. Complete la autorización y seleccione el nuevo conector al iniciar un chat.

Gemini CLI, Claude Code, Cursor y Codex CLI

Captura de la página Connect de developers.casafari.com con las instrucciones para añadir los servidores de Casafari MCP en cada cliente.

Para equipos técnicos, analistas y desarrolladores que trabajan en entornos de línea de comandos o editores de código, la vinculación se realiza directamente mediante comandos o archivos de configuración.

En Gemini CLI, añada el servidor con la sintaxis de transporte HTTP y complete la autenticación:

gemini mcp add --transport http casafari-comparables https://platform.casafari.com/mcp/comparables
# después, dentro de Gemini CLI:
/mcp auth casafari-comparables

En Claude Code, Cursor, VS Code o Codex CLI, copie el comando exacto o el fragmento JSON directamente desde la guía de conexión en developers.casafari.com. El repositorio público casafari/casafari-mcp en GitHub (en inglés) reúne el plugin de Claude Code con sus skills, la extensión de Gemini CLI y ejemplos de código. Quienes deseen desarrollar agentes propios o integrar flujos complejos pueden revisar los casos de uso de Claro (en inglés) y consultar nuestro análisis sobre qué es una API inmobiliaria.

Cuánto cuesta: planes y tokens

Planes de Casafari MCP: Free con 1.000 tokens durante 30 días sin tarjeta, Agent por 49 € al mes con facturación anual o 70 € mes a mes, y Custom por contrato.

El consumo en Casafari MCP se mide en tokens de uso del plan. La estructura de tarifas se compone de las siguientes opciones:

  • Plan Free: Incluye 1.000 tokens válidos durante 30 días. No requiere introducir datos de tarjeta bancaria y la cuenta se crea automáticamente al autenticarse por primera vez.
  • Plan Agent: Disponible por 49 € al mes con facturación anual (o 70 € en pago mensual), impuestos no incluidos.
  • Plan Custom: Diseñado para grandes agencias e instituciones. Permite concertar condiciones específicas por contrato; el uso adicional, en cualquier plan, se cubre con créditos prepagados. Este tipo de acuerdo se solicita desde la plataforma; consulte cómo funcionan los planes (en inglés).

La herramienta Location Lookup (utilizada para identificar municipios, distritos o barrios) tiene un coste de 0 tokens. De este modo, la resolución de la ubicación no reduce el saldo disponible. Para más detalles sobre el consumo, consulte las preguntas frecuentes sobre planes y tokens (en inglés) y verifique en qué países están disponibles los datos de CASAFARI.

Seguridad: OAuth 2.1 y herramientas de solo lectura

Esquema de seguridad de Casafari MCP en cuatro pasos: inicio de sesión OAuth 2.1 en el navegador, access token para el cliente sin clave que copiar, herramientas de solo lectura y revocación desde platform.casafari.com.

El acceso a los servidores de Casafari MCP implementa la especificación de autorización de MCP, basada en OAuth 2.1. La autenticación se completa siempre en la web oficial de CASAFARI en el navegador, por lo que nunca se deben copiar ni pegar claves secretas en chats o archivos de texto.

Al completar el proceso, el cliente de IA recibe un access token (el token de acceso de seguridad que emite el flujo OAuth, el cual es independiente de los tokens de uso del plan de datos). Las herramientas de datos de Casafari MCP son de solo lectura: el asistente puede consultar la información del mercado, pero no puede modificar los datos de CASAFARI; la única excepción es la lista de seguimiento de AgentGraph, que permite guardar o eliminar agencias y agentes de su propia organización. Puede gestionar o revocar las aplicaciones autorizadas en cualquier momento desde la consola de platform.casafari.com. Como buena práctica relativa al RGPD, se recomienda utilizar la cuenta profesional del portal y evitar incluir datos de carácter personal de clientes finales en las instrucciones enviadas al chat.

Para comenzar a analizar el mercado inmobiliario español con datos contrastados en su asistente de IA, cree su cuenta en el plan Free iniciando sesión en platform.casafari.com.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Casafari MCP y qué clientes de IA lo admiten?

Casafari MCP es un conjunto de servidores MCP independientes (Location Lookup, Area Insights, Comparables, AgentGraph y Claro) que proporcionan a los asistentes de inteligencia artificial acceso de solo lectura al grafo de inmuebles de CASAFARI en 16 países. Es compatible con Claude (en versión web, escritorio y móvil), ChatGPT en modo desarrollador, Gemini CLI, Claude Code, Cursor, VS Code y cualquier cliente conforme con el estándar MCP.

¿Cómo conecto Claude a los datos inmobiliarios de CASAFARI?

En Claude, acceda a Ajustes > Conectores > Añadir conector personalizado, introduzca la URL del servidor correspondiente (por ejemplo, https://platform.casafari.com/mcp/comparables) y pulse Conectar. A continuación, inicie sesión en el navegador con el flujo OAuth 2.1 sin necesidad de copiar claves secretas. La conexión se establece desde la infraestructura de Anthropic y queda disponible en todas sus aplicaciones de Claude.

¿Cuánto cuesta usar Casafari MCP con ChatGPT o Claude?

El servicio dispone de un plan Free que ofrece 1.000 tokens de uso durante 30 días sin solicitar tarjeta bancaria. El plan Agent tiene un precio de 49 € al mes con facturación anual (o 70 € mes a mes), IVA no incluido. Además, las herramientas de búsqueda de ubicaciones con Location Lookup tienen un coste de 0 tokens.

¿Es seguro dar a un asistente de IA acceso a mi cuenta de CASAFARI?

La conexión es totalmente segura porque utiliza el estándar de autorización OAuth 2.1, lo que evita exponer claves en las conversaciones o archivos de configuración. Asimismo, las herramientas de datos son de solo lectura (solo la lista de seguimiento de AgentGraph admite guardar o eliminar entradas), de modo que el asistente no puede alterar los datos de CASAFARI. Los accesos se pueden revocar en cualquier momento desde la consola de CASAFARI.

¿Puedo buscar locales comerciales en España con Claro desde Claude?

Sí, el servidor de Claro conectado a Claude permite consultar información de locales comerciales en España y Alemania. Basta con describir el encargo en lenguaje natural (ciudad, tipo de local, superficie, presupuesto): Claro devuelve los locales que lo cumplen, con la frase del anuncio en la que se apoya cada criterio, y en Alemania también busca suelo comercial.